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魔據(jù)泰安市大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)培訓(xùn)機(jī)構(gòu) 專業(yè)靠譜

  發(fā)布時(shí)間 : 2017-10-17 20:57:39 28
內(nèi)容提要
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魔據(jù)泰安市大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)培訓(xùn)機(jī)構(gòu) 專業(yè)靠譜

魔據(jù)大數(shù)據(jù)培訓(xùn)學(xué)校課程有哪些?分為幾個(gè)階段?

魔據(jù)大數(shù)據(jù)培訓(xùn)學(xué)校擁有最專業(yè)的大數(shù)據(jù)課程培訓(xùn),學(xué)員能夠在這里學(xué)到最有用,最新鮮,最有價(jià)值的大數(shù)據(jù)相關(guān)知識(shí),下面我們就一起來看下魔據(jù)教育的具體培訓(xùn)課程吧。

魔據(jù)大數(shù)據(jù)培訓(xùn)聯(lián)系方式:

電話:400-690-5006

手機(jī):18501996998

網(wǎng)址:http://www.mojuedu.com/

第一階段:基礎(chǔ)課程

1. 難易程度:2顆星

2. 主要技術(shù)內(nèi)容:JavaSE(進(jìn)制之間的轉(zhuǎn)換,正則表達(dá)式的應(yīng)用,JVM 內(nèi)存管理等);關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(Oracle數(shù)據(jù)庫和Mysql數(shù)據(jù)庫,數(shù)據(jù)庫編程,Oracle數(shù)據(jù)庫分布式環(huán)境搭建,數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì));Linux操作系統(tǒng)(Linux的安裝:VMware Workstation虛擬軟件安裝過程、CentOS虛擬機(jī)安裝過程,Linux基礎(chǔ)命令用戶和權(quán)限管理、軟件包安裝磁盤管理,日志管理,進(jìn)程管理等)

3.學(xué)過這些你掌握的技術(shù):開發(fā)和部署桌面、服務(wù)器以及嵌入設(shè)備和實(shí)時(shí)環(huán)境中的Java應(yīng)用程序。Linux環(huán)境搭建、shell腳本小游戲貪吃蛇。

第二階段:大數(shù)據(jù)概論及分布式文件系統(tǒng)

1.難易程度:3顆星

2. 主要技術(shù)內(nèi)容:Hadoop(Hadoop 核心組成介紹及hdfs、mapREDuce 體系結(jié)構(gòu),Hadoop 的集群結(jié)構(gòu),通過命令行和瀏覽器觀察hadoop等);HDFS(HDFS的基本特征與架構(gòu)、目標(biāo)、核心設(shè)計(jì),HDFS文件系統(tǒng)操作命令,HDFS可靠性的設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)DFS的HA機(jī)制、Federation機(jī)制等)。

3. 學(xué)過這些你掌握的技術(shù):微博數(shù)據(jù)大數(shù)據(jù)分析、汽車銷售大數(shù)據(jù)分析,在前置課程JAVA的學(xué)習(xí)過后能夠理解程序在單機(jī)的電腦上是如何運(yùn)行的。

第三階段:分布式數(shù)據(jù)課程

1.難易程度:4顆星

2. 主要技術(shù)內(nèi)容:Hbase(Hbase分布式數(shù)據(jù)庫介紹、核心功能模塊,Hbase安裝、硬件要求、軟件要求,Hbase掃描器過濾器,Hbase客戶端管理AP等);Sqoop(Sqoop介紹,安裝部署Sqoop,Sqoop使用流程,Sqoop實(shí)戰(zhàn)案例等);數(shù)據(jù)倉庫工具HIVE(Hive基本概念、數(shù)據(jù)類型和文件編碼,HiveQL:查詢、視圖和索引等)。

3. 學(xué)過這些你掌握的技術(shù):可以做到實(shí)時(shí)的數(shù)據(jù)查詢。一個(gè)主分析,另一個(gè)主查詢。在HADOOP(Hive)與傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫間進(jìn)行數(shù)據(jù)的傳遞,可以將一個(gè)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)導(dǎo)進(jìn)到Hadoop的HDFS中,也可以將HDFS的數(shù)據(jù)導(dǎo)進(jìn)到關(guān)系型數(shù)據(jù)庫中。

第四階段:大數(shù)據(jù)應(yīng)用課程

1. 難易程度:4顆星

2. 主要技術(shù)內(nèi)容:大數(shù)據(jù)離線分析(Spark,機(jī)器學(xué)習(xí),Python語言、函數(shù)式編程Scala等);數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)分析(實(shí)時(shí)計(jì)算框架Storm,消息訂閱分發(fā)系統(tǒng)Kafka,海量日志采集,系統(tǒng)Flume上機(jī)實(shí)驗(yàn)課程等)。

3. 學(xué)過這些你掌握的技術(shù):舉例場(chǎng)景:網(wǎng)站防盜鏈,客戶賬戶異常,實(shí)時(shí)征信,某大型網(wǎng)站日志分析,移動(dòng)業(yè)務(wù)感知分析,實(shí)時(shí)檢測(cè)車輛超速項(xiàng)目,實(shí)時(shí)非法網(wǎng)站檢測(cè)項(xiàng)目。

魔據(jù)大數(shù)據(jù)培訓(xùn)學(xué)校在課程的設(shè)計(jì)方面,根據(jù)企業(yè)的職位要求技術(shù),基本全覆蓋。而且并不是單純的為了覆蓋職位要求,而是課程本身從前到后就是一個(gè)完整的大數(shù)據(jù)項(xiàng)目流程,一環(huán)扣一環(huán)。

 

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